考慮 node 的 meta data，這會影響網路的演變

Homophily - 相似度

相似度越高，越容易相處在一起

要怎麼知道這個因素是否影響圖的連結
用 Homophily test

Homophily test

跟純 random 比較，看看這因素是否會影響

假設男性占 p 成，女性佔 q 成 (q = 1-p) 一個 edge 兩端都是男性的機率是 $p^2$，都是女性是 $q^2$ ，一男一女是 $2pq$
如果跨性別的 edge 顯著比 2pq 還少，那就說明是 homophily
如下圖

homophily 底下的機制 - selection and social influence

• selection - 人會選擇有像似特質的做朋友
• characteristics - 特質
  • immutable - 不可變，人種
  • mutable - 可變，興趣
• Socialization - 同化現象

朋友相似，是因認識前就相似，還是認識後被同化

要觀察網路多個時間
longitudinal study - 長時間的研究

假設同個特徵的是朋友，那可能是

1. 因這個特徵變朋友
2. 變朋友後被同化
3. 因其他原因變成朋友，但剛好有同樣特徵

Affiliation

把 surrounding context (node 的 meta data) 變成網路內部看待
把 meta data 變成 node，稱為 focal point(或是 foci) ，這稱為 affiliation network

social-affiliation network

擴展之前說的 triadic closure，讓他也能在 foci 跟 people 上使用